Güzellik Uygulamaları

Bu uygulamalar nasıl çalışıyor?

Uygulamadaki bir tarayıcı, belirli bir ürünü veya içeriği tanımayı ve analiz etmeyi sağlamakta ve tavsiye sağlamak için bir veri tabanına güvenmektedir. Bazı uygulamalar paylaşılan ve katılımcı veri tabanlarına “Open Beauty Facts” (Açık Güzellik Gerçekleri) gibi dayanırken, diğerleri kendi veri tabanına sahiptir. Her uygulama, belirli bir ürün veya bir sınıf veya renk kodu şeklini alabilecek bileşenleri üzerinde algoritmik bir değerlendirme sağlar (örneğin kırmızı renk kötü bir derece ve yeşil renk memnun edici bir derece).

Bu uygulamalar kozmetik bir ürünü nasıl tanıyor?

Bunun için aşağıdakiler gibi bir birçok bileşenler kullanılmaktadır:

Barkod

Ürünün barkodu (EAN13 kodu olarak da bilinir), öncelikle kozmetik ürünleri tanımlamayı amaçlamamaktadır. Aslında barkod, perakendeciye bir ürünün boyutu ve ağırlığı veya korunması için belirli koşullar gibi lojistik bilgiler vermeyi amaçlamaktadır.

Kozmetik ürün bileşimlerinin düzenli olarak değişebileceği belirtilmelidir; örneğin regülasyon değişiklikleri ve gelişimleri dikkate almak gerekir. Ancak, bir ürünün barkodu zorunlu olarak değişmez. Bu nedenle, aynı kozmetik ürününün aynı barkoduna sahip farklı formülleri piyasada aynı anda bulunabilir. Böylelikle bir ürünün barkod aracılığı ile taranması, müşterinin elindeki üründen farklı bir ürünün analizine yol açabilir ve bu da formülde potansiyel olarak bile bulunamayacak bileşenleri içerebilir.

Bileşenler

Bileşenler listesini, onları tanımlamaya izin veren bir grafik tanıma sistemi kullanarak taramak bazen mümkündür. Bir içerik maddesi bazı uygulamaların arama motoruna da yazılabilir.

Ürün adı, ürün aralığı veya marka

Bazı uygulamalarda kullanıcı, ürün adına, ürün yelpazesine göre veya markasına göre arama yapabilir. İsimlerin, ürünlerin bulunduğu ülkelere bağlı olarak değişebileceğini belirtmekte fayda var.

Uygulama, taranan ürünü tanımıyorsa ne olur?

Uygulama, ürünü "tanımadığında", kullanılan veri tabanında bilgiye erişilemediği anlamına gelmektedir.

Tüketici, bu durumda, bilgileri (fotoğraf, içerik listesi) elle girebilir. Bu bilgiyi dikkate almak ya da almamak uygulamanın düzenleyicisine kalmıştır

Veri tabanları uygulamaların desteğidir

Uygulamalar çalışmak için hem katılımcı veri tabanlarından hem de özel veri tabanlarından gelen verileri kullanırlar.

"Open Beauty Facts", güzellik için en çok kullanılan katılımcı veri tabanıdır. Herhangi bir kullanıcının veriyi farklı yollarla ekleyerek veya değiştirerek katkıda bulunmasına olanak tanır: içerik listesinin fotoğrafı, bileşenlerin elle girilmesi ve ürün özellikleri vb.

L’Oréal’in güzellik uygulamalarındaki konumu

Metodolojilerini ve kullanılan kaynakları anlamak için çeşitli güzellik uygulamalarını dikkatle inceledik.

Şu anda, bu uygulamalardan gelen ürün derecelendirmeleri esasen "istenmeyen" olarak addedilen bileşenlerin varlığına veya yokluğuna dayanmaktadır ve kullanılan çeşitli bileşenlerin konsantrasyon seviyesini dikkate almamaktadır. Kozmetik bir ürünün güvenlik değerlendirmesi, yalnızca belirli bileşenlerin varlığına veya yokluğuna dayandırılamaz. Bu uygulamaları geliştirmek için kullanılan bilgilerin bilimsel açıdan sağlam ve güvenilir olması çok önemlidir. Ayrıca, derecelendirmeler aynı ürün için bir uygulamadan diğerine göre farklılık gösterebilir ve bu nedenle çelişkilidirler.

L'Oréal, tüketicilerine bilimsel ve sağlık açısından güvenilir bilgi edinmelerini sağlamayı taahhüt eder. Bu nedenle, tüketicilerimize ürünlerimiz ve içerikleri hakkında nitelikli ve eksiksiz bilgiler vermeye devam etmeyi amaçlıyoruz. L'Oréal, tüketicilerimize kesin güvenli olan ürünleri sunmaya devam etmektedir. Ürünlerimizin kalitesinden ve verimliliğinden ve iletişimimizin samimiyetinden asla ödün vermeyeceğiz.